Cleiton.AI | Tech Support & Code

  Introdução Quem desenvolve projetos web conhece bem a dor antiga de colocar algo no ar: configurar servidores, ajustar portas, renovar certificados SSL e criar pipelines complexos de CI/CD. Para quem está iniciando uma nova ideia, um MVP ou um portfólio, esse processo burocrático consome o tempo e a energia que deveriam ir para o produto. É exatamente aí que a Vercel se destaca. Ela transformou o fluxo de deploy em algo simples e quase instantâneo, permitindo que o foco volte para o que realmente importa: escrever código e validar ideias . Os Principais Motivos para Começar na Vercel 1. Zero Configuração e DX Impecável Com a Vercel, o conceito de Developer Experience (DX) é levado a sério. Ao conectar um repositório com frameworks modernos (como Next.js, React, Vue, Svelte ou Astro), a plataforma identifica as configurações automaticamente. Não há necessidade de criar arquivos de infraestrutura do zero. 2. CI/CD Nativo com Preview Deployments Cada alteração enviada ao Git ganha...

  1. Curva de aprendizado suave com interface visual (Dashboard) Ao contrário de criar um banco Postgres tradicional — onde você precisa configurar servidores, porta, usuários e lidar só com linha de comando —, o Supabase entrega um Table Editor visual intuitivo. Para quem está começando, parece uma planilha do Excel inteligente. Permite criar tabelas, definir colunas, relacionamentos ( Foreign Keys ) e inserir dados em segundos diretamente pelo navegador. 2. Backend "de graça" desde o minuto zero Quando você cria um projeto no Supabase, ele gera automaticamente: APIs REST e Realtime prontas: Não é preciso criar rotas de API na mão para operações básicas de CRUD. Autenticação integrada: Sistema de login por e-mail/senha ou provedores sociais (Google, GitHub) pronto para uso, integrado com cookies e sessões. Gerador de Tipos TypeScript: Com um único comando, você exporta os tipos das suas tabelas direto para o seu projeto Next.js/TypeScript, garantindo autocomplete e zero ...

Se você desenvolveu um software ou SaaS utilizando ferramentas de Inteligência Artificial como Claude Code , ChatGPT ou Cursor , é muito provável que tenha passado por esse dilema psicológico: "Levei apenas duas semanas para construir um sistema completo que antes levaria três meses... Será que posso cobrar o preço cheio por ele? O cliente não vai achar ruim se souber que usei IA?" Essa dúvida é extremamente comum, mas nasce de uma confusão fundamental entre custo de produção e valor gerado . O fato de você ter usado IA para acelerar o desenvolvimento não reduz o valor da solução para o cliente . Pelo contrário: permite que você entregue resultado muito mais rápido. Abaixo, entenda por que o seu software vale exatamente o mesmo (ou até mais) e como precificá-lo do jeito certo. A Parábola do Chaveiro: A Armadilha do "Tempo Gasto" Existe uma história clássica no mundo dos negócios: Um cliente chama um chaveiro para abrir uma porta emperrada. O chaveiro chega, olha a...

A revolução no desenvolvimento de software já aconteceu: hoje, com ferramentas de Inteligência Artificial como Claude Code , GitHub Copilot e ChatGPT , conseguimos construir sistemas complexos, telas incríveis e integrações robustas em questão de dias — algo que antigamente levaria meses. No entanto, com grande velocidade vem uma responsabilidade ainda maior. Quando criamos aplicações para resolver dores reais de empresas — como gestão imobiliária, e-commerce ou plataformas financeiras —, lidamos diretamente com dados pessoais de terceiros : nomes, CPFs, telefones, e-mails e histórico de pagamentos. A grande questão é: como garantir que um sistema desenvolvido com o auxílio de IA esteja 100% em conformidade com a LGPD? O Mito da "IA Compliant" Existe um grande equívoco no mercado de tecnologia: achar que, se a Inteligência Artificial gerou o código ou o banco de dados, o sistema automaticamente "já vem protegido". A verdade é direta: A IA é uma ferramenta de acele...

No mercado imobiliário e de aluguel por temporada, a organização é a chave para o sucesso. Gerenciar check-ins, check-outs, controle financeiro de hóspedes e repasses para proprietários pode rapidamente se tornar um caos se feito apenas por planilhas ou cadernos. Recentemente, aceitei o desafio de criar um sistema completo e sob medida para um cliente que trabalha com locação de apartamentos : o LocaGest . O mais interessante dessa jornada? Todo o processo de desenvolvimento foi otimizado utilizando Inteligência Artificial , especificamente com o Claude Code . O Desafio do Cliente Meu cliente precisava de uma plataforma centralizada e intuitiva para: Acompanhar o fluxo diário de check-ins e check-outs . Monitorar a taxa de ocupação dos apartamentos em tempo real. Ter clareza sobre o fluxo financeiro (o que há a receber dos hóspedes x o que deve ser repassado aos proprietários). Gerenciar cadastros de apartamentos, condomínios e proprietários em um só lugar. Conheça o LocaGest O resu...

  O que é o Sentry? O Sentry é uma plataforma de monitoramento de erros e desempenho de aplicações (APM - Application Performance Monitoring ). Ele funciona na prática como uma "caixa-preta de avião" para softwares, permitindo que desenvolvedores rastreiem, identifiquem e corrijam falhas rapidamente em mais de 100 linguagens de programação e frameworks. Quem inventou? A plataforma foi fundada em 2012 por David Cramer e Chris Jennings . Tudo começou como um projeto de código aberto ( open-source ) que Cramer desenvolveu internamente enquanto trabalhava na empresa Disqus, com o objetivo de resolver os problemas e a desorganização que sua equipe enfrentava na leitura de logs de erros tradicionais. O que ele faz? O Sentry automatiza a detecção de problemas no código e entrega diagnósticos detalhados para a equipe técnica. Suas principais funções incluem: Monitoramento em tempo real: Captura falhas, exceções e bugs de forma instantânea. Localização exata: Aponta o arquivo e a...

  O Projeto Desenvolvi o novo site institucional do Grupo Tema Organização Contábil , um escritório com mais de 30 anos de tradição em Goiás. O objetivo principal foi criar uma página única ( one-page ) moderna, focada em converter visitantes em clientes via WhatsApp e formulário. O site cobre desde a apresentação dos serviços (como planejamento tributário e abertura de empresas) até seções de depoimentos, FAQ e uma Área do Cliente integrada. 🛠️ A Stack (Simples e Ultra Rápida) Para garantir velocidade máxima e custo zero de hospedagem, optei por um site 100% estático, sem dependências pesadas de runtime: HTML5 Semântico & CSS moderno (com foco em responsividade). JavaScript Vanilla para elementos interativos (menu, FAQ e validações). SEO Local & LGPD: Configuração de dados estruturados ( Schema.org ) para o Google e página dedicada de Política de Privacidade. Workflow: Desenvolvido com auxílio do Claude Code para otimização do código, refatoração e agilidade no Java...

Nos últimos meses, usei o Claude Code — o agente de IA da Anthropic que roda direto no terminal — como meu principal parceiro de engenharia. Não usei a ferramenta apenas para "gerar funções isoladas", mas para desenvolver, auditar e lançar dois projetos reais para o Grupo Tema Organização Contábil: um site institucional de alta performance e o CondoAssembleia (um sistema full-stack complexo de votação eletrônica utilizando Next.js, TypeScript e Supabase). A grande virada de chave foi perceber que a diferença entre pedir para a IA "fazer algo" e trabalhar com ela como um dev sênior ao seu lado está na estrutura e na disciplina dos seus prompts. Abaixo, compartilho as estratégias e os prompts reais que funcionaram nesses dois cenários. 🏗️ Cenário 1: O Site Institucional (Contexto de Negócio e UX) O site institucional é uma landing page one-page estática. Em vez de apenas pedir a estrutura técnica, o resultado mudou quando passei o contexto real do negócio: "É ...

Trabalhar na linha de frente do suporte técnico em uma empresa de automação e contabilidade (como o Grupo Tema) exige agilidade. No dia a dia, nos deparamos com erros de sistema, rejeições de notas fiscais, problemas de impressoras e bugs de integração que se repetem constantemente.  Para não depender da memória e nem perder tempo procurando soluções em arquivos espalhados, transformei o Google Keep na minha base de conhecimento oficial e ultra rápida. Neste post, quero mostrar como organizo essa estrutura usando marcadores e prints direto na ferramenta para resolver problemas em segundos, mantendo o mesmo padrão de eficiência que usei no desenvolvimento dos meus projetos de software.  📁 A Estrutura de Marcadores (Organização Visual) O segredo para o Google Keep funcionar como uma base de conhecimento profissional é o uso estratégico de marcadores (labels). No meu painel, divido os tópicos por domínios claros de atendimento e desenvolvimento: DEV - CLEITON EU USO IA: Onde cen...