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Do Prompt ao Sistema Pronto: Como Criei o LocaGest para Gestão de Locações usando IA (Claude Code)

No mercado imobiliário e de aluguel por temporada, a organização é a chave para o sucesso. Gerenciar check-ins, check-outs, controle financeiro de hóspedes e repasses para proprietários pode rapidamente se tornar um caos se feito apenas por planilhas ou cadernos.

Recentemente, aceitei o desafio de criar um sistema completo e sob medida para um cliente que trabalha com locação de apartamentos: o LocaGest.

O mais interessante dessa jornada? Todo o processo de desenvolvimento foi otimizado utilizando Inteligência Artificial, especificamente com o Claude Code.


O Desafio do Cliente

Meu cliente precisava de uma plataforma centralizada e intuitiva para:

  • Acompanhar o fluxo diário de check-ins e check-outs.

  • Monitorar a taxa de ocupação dos apartamentos em tempo real.

  • Ter clareza sobre o fluxo financeiro (o que há a receber dos hóspedes x o que deve ser repassado aos proprietários).

  • Gerenciar cadastros de apartamentos, condomínios e proprietários em um só lugar.


Conheça o LocaGest

O resultado foi um painel (dashboard) limpo, direto ao ponto e altamente funcional:

  • Visão Geral em Tempo Real: Indicadores rápidos na tela inicial mostram reservas ativas, imóveis ocupados/disponíveis e movimentação do dia.

  • Módulo Financeiro Integrado: Controle automatizado de recebimentos de hóspedes e repasses mensais aos proprietários.

  • Calendário & Reservas: Mapeamento visual das próximas entradas e saídas (próximos 7 dias e visão geral do mês).

  • Gestão de Cadastros: Módulos dedicados para organizar condomínios, apartamentos individualizados e a relação com cada proprietário.


Como Foi Construir com o Claude Code?

Para tirar esse projeto do papel com velocidade e precisão, utilizei o Claude Code como meu co-piloto de desenvolvimento. A chave do sucesso não foi apenas "pedir para a IA programar", mas sim aplicar técnicas eficientes de engenharia de prompt.

1. Modelagem de Requisitos Claros

Em vez de pedir tudo de uma vez, estruturei os prompts por etapas logicamente encadeadas:

  1. Definição da arquitetura e banco de dados: Modelagem das entidades (Reserva, Apartamento, Condomínio, Proprietário, Transação Financeira).

  2. Design da Interface (UI/UX): Criação de um visual clean, responsivo e fácil de usar no dia a dia.

  3. Lógica de Negócio: Regras para cálculo de repasses e monitoramento de datas de check-in/out.

2. Refinamento Iterativo

Através do assistente, pude gerar componentes, ajustar regras de validação e corrigir eventuais bugs em tempo recorde. A comunicação contínua com a IA permitiu focar no direcionamento estratégico do produto enquanto ela cuidava da sintaxe e estrutura do código.


Principais Aprendizados

  1. Agilidade Sem Perda de Qualidade: O tempo de desenvolvimento caiu drasticamente. O que levaria semanas para ser codificado do zero ficou pronto em questão de dias.

  2. Prompts Claros Geram Resultados Precisos: O grande diferencial foi saber o que pedir e como pedir, contextualizando as regras de negócio do cliente antes de gerar o código.

  3. Foco na Solução do Cliente: A IA eliminou o trabalho braçal de programação repetitiva, permitindo focar 100% nas dores do cliente e na usabilidade da plataforma.


Conclusão

Projetos como o LocaGest mostram que a IA não veio para substituir o desenvolvedor, mas sim para potencializá-lo. Com as ferramentas certas e os prompts adequados, é possível entregar softwares robustos, personalizados e de alto valor para clientes em tempo recorde.

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